{"id":149290,"date":"2026-09-16T15:07:56","date_gmt":"2026-09-16T13:07:56","guid":{"rendered":"https:\/\/mint-square.com\/?p=149290"},"modified":"2026-09-16T15:07:56","modified_gmt":"2026-09-16T13:07:56","slug":"comment-mesurer-le-dooh-au-dela-des-impressions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mint-square.com\/fr\/2026\/09\/16\/comment-mesurer-le-dooh-au-dela-des-impressions\/","title":{"rendered":"Comment mesurer le DOOH au-del\u00e0 des impressions"},"content":{"rendered":"

[vc_row row_height_percent=\u00a0\u00bb40″ override_padding=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb h_padding=\u00a0\u00bb2″ top_padding=\u00a0\u00bb7″ bottom_padding=\u00a0\u00bb7″ back_image=\u00a0\u00bb149045″ parallax=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb kburns=\u00a0\u00bbmagnetic\u00a0\u00bb overlay_color=\u00a0\u00bbcolor-black\u00a0\u00bb overlay_alpha=\u00a0\u00bb65″ gutter_size=\u00a0\u00bb3″ column_width_percent=\u00a0\u00bb100″ shift_y=\u00a0\u00bb0″ z_index=\u00a0\u00bb0″ content_parallax=\u00a0\u00bb0″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb901034″ overlay_color_type=\u00a0\u00bbuncode-palette\u00a0\u00bb][vc_column column_width_percent=\u00a0\u00bb100″ position_horizontal=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb position_vertical=\u00a0\u00bbmiddle\u00a0\u00bb gutter_size=\u00a0\u00bb2″ style=\u00a0\u00bbdark\u00a0\u00bb overlay_alpha=\u00a0\u00bb50″ shift_x=\u00a0\u00bb0″ shift_y=\u00a0\u00bb0″ shift_y_down=\u00a0\u00bb0″ z_index=\u00a0\u00bb0″ medium_width=\u00a0\u00bb0″ mobile_width=\u00a0\u00bb0″ width=\u00a0\u00bb1\/1″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb170731″][vc_custom_heading text_color=\u00a0\u00bbcolor-white\u00a0\u00bb heading_semantic=\u00a0\u00bbh1″ text_size=\u00a0\u00bbfontsize-160000″ text_weight=\u00a0\u00bb500″ text_transform=\u00a0\u00bbuppercase\u00a0\u00bb text_space=\u00a0\u00bbfontspace-135905″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb270122″ text_color_type=\u00a0\u00bbuncode-palette\u00a0\u00bb]MINT SQUARE ARTICLE<\/p>\n

[\/vc_custom_heading][vc_custom_heading text_color=\u00a0\u00bbcolor-white\u00a0\u00bb heading_semantic=\u00a0\u00bbh1″ text_size=\u00a0\u00bbfontsize-338686″ text_weight=\u00a0\u00bb500″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb120792″ text_color_type=\u00a0\u00bbuncode-palette\u00a0\u00bb]Comment mesurer le DOOH au-del\u00e0 des impressions[\/vc_custom_heading][vc_custom_heading text_color=\u00a0\u00bbcolor-white\u00a0\u00bb heading_semantic=\u00a0\u00bbh1″ text_size=\u00a0\u00bbh3″ text_weight=\u00a0\u00bb400″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb210217″ text_color_type=\u00a0\u00bbuncode-palette\u00a0\u00bb]Une impression vous dit que la publicit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 diffus\u00e9e. Elle ne vous dit pas si \u00e7a a fonctionn\u00e9.[\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_empty_space empty_h=\u00a0\u00bb0″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb101667″]Le succ\u00e8s d’une campagne doit \u00eatre mesur\u00e9 par rapport \u00e0 l’objectif business, pas seulement par rapport \u00e0 la diffusion. Une campagne DOOH peut d\u00e9livrer des impressions efficacement et tout de m\u00eame \u00e9chouer si elle ne soutient pas le r\u00e9sultat vis\u00e9. \u00c0 l’inverse, une campagne pr\u00e9sentant un CPM plus \u00e9lev\u00e9 peut se r\u00e9v\u00e9ler plus performante d\u00e8s lors qu’elle atteint le bon environnement et la bonne audience avec un impact r\u00e9el. Le point de d\u00e9part doit toujours \u00eatre l’objectif fix\u00e9 avant le lancement, puis le choix de l’ensemble de KPI qui prouve r\u00e9ellement s’il a \u00e9t\u00e9 atteint.[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb164228″]<\/p>\n

Commencer par la question de la mesure<\/strong><\/h3>\n

Avant le lancement, il convient de d\u00e9terminer pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui constituerait une v\u00e9ritable r\u00e9ussite pour la campagne. La r\u00e9ponse ne devrait jamais \u00eatre une bonne diffusion seule. Cela peut \u00eatre la port\u00e9e dans des villes prioritaires, une hausse de notori\u00e9t\u00e9, une hausse des visites en magasin, la visibilit\u00e9 d’un \u00e9v\u00e9nement ou un effet omnicanal plus fort. Une fois cette d\u00e9finition claire, choisir les bons KPI devient bien plus simple, et cela doit se produire avant que la premi\u00e8re impression ne soit servie, pas une fois le reporting d\u00e9j\u00e0 arriv\u00e9.<\/p>\n

Mesurer ce que le ciblage a r\u00e9ellement apport\u00e9<\/strong><\/h3>\n

L’une des questions les plus solides auxquelles un rapport DOOH puisse r\u00e9pondre est celle de la performance r\u00e9elle apport\u00e9e par le ciblage de la plateforme. Certaines plateformes rapportent cela directement, en comparant la d\u00e9livrance d’audience r\u00e9ellement obtenue \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence, le r\u00e9sultat qui serait apparu en diffusant simplement sur tous les \u00e9crans du deal, sans ciblage. L’\u00e9cart entre les deux isole la valeur que l’approche audience-first a r\u00e9ellement apport\u00e9e, plut\u00f4t que de cr\u00e9diter le ciblage pour une port\u00e9e que les \u00e9crans auraient de toute fa\u00e7on d\u00e9livr\u00e9e.<\/p>\n

Sur The Trade Desk, cela se traduit par des scores d’Audience Reach Percentage livr\u00e9s par rapport \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence, calcul\u00e9s avec un regard r\u00e9trospectif de cinq jours \u00e0 la m\u00eame heure afin que la comparaison tienne compte de la fa\u00e7on dont les audiences varient selon l’heure de la journ\u00e9e. Dans la campagne VILSA de MINT Square, cette approche a permis de livrer 90 pour cent des impressions \u00e0 l’audience souhait\u00e9e par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence. Lorsqu’une plateforme ne rapporte pas nativement le livr\u00e9 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence, la m\u00eame logique peut \u00eatre approxim\u00e9e en comparant la d\u00e9livrance d’audience entre des flights ou r\u00e9gions optimis\u00e9s et non optimis\u00e9s.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_single_image media=\u00a0\u00bb149292″ caption=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb media_width_percent=\u00a0\u00bb90″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb108645″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb967933″]<\/p>\n

Mesurer ce que le ciblage a r\u00e9ellement apport\u00e9<\/strong><\/h3>\n

L’une des questions les plus solides auxquelles un rapport DOOH puisse r\u00e9pondre est celle de la performance r\u00e9elle apport\u00e9e par le ciblage de la plateforme. Certaines plateformes rapportent cela directement, en comparant la d\u00e9livrance d’audience r\u00e9ellement obtenue \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence, le r\u00e9sultat qui serait apparu en diffusant simplement sur tous les \u00e9crans du deal, sans ciblage. L’\u00e9cart entre les deux isole la valeur que l’approche audience-first a r\u00e9ellement apport\u00e9e, plut\u00f4t que de cr\u00e9diter le ciblage pour une port\u00e9e que les \u00e9crans auraient de toute fa\u00e7on d\u00e9livr\u00e9e.<\/p>\n

Sur The Trade Desk, cela se traduit par des scores d’Audience Reach Percentage livr\u00e9s par rapport \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence, calcul\u00e9s avec un regard r\u00e9trospectif de cinq jours \u00e0 la m\u00eame heure afin que la comparaison tienne compte de la fa\u00e7on dont les audiences varient selon l’heure de la journ\u00e9e. Dans la campagne VILSA de MINT Square, cette approche a permis de livrer 90 pour cent des impressions \u00e0 l’audience souhait\u00e9e par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence. Lorsqu’une plateforme ne rapporte pas nativement le livr\u00e9 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence, la m\u00eame logique peut \u00eatre approxim\u00e9e en comparant la d\u00e9livrance d’audience entre des flights ou r\u00e9gions optimis\u00e9s et non optimis\u00e9s.<\/p>\n

La mesure de visite en magasin avec Adsquare<\/strong><\/h3>\n

Pour toute campagne dont l’objectif touche au monde r\u00e9el, footfall, visites en magasin, visites en concession, trafic en restaurant, un partenaire de mesure en location intelligence est essentiel, et Adsquare est le partenaire avec lequel MINT Square travaille le plus \u00e9troitement. Adsquare est un fournisseur de location intelligence bas\u00e9 \u00e0 Berlin, dont le panel couvre 26 pays, avec la confiance de plus de 1 800 annonceurs, agences et op\u00e9rateurs OOH, et une attribution de footfall sp\u00e9cifiquement con\u00e7ue pour relier l’exposition publicitaire aux visites hors ligne.<\/p>\n

En pratique, la liste des points d’int\u00e9r\u00eat d’un client est transform\u00e9e en polygones pr\u00e9cis d’empreinte de b\u00e2timent, un contour r\u00e9el du b\u00e2timent plut\u00f4t qu’un simple rayon autour d’un point. Pendant la diffusion, les appareils expos\u00e9s \u00e0 la campagne sont compar\u00e9s aux appareils vus ensuite \u00e0 l’int\u00e9rieur de ces polygones pour identifier de v\u00e9ritables visites en magasin, et la hausse est calcul\u00e9e en comparant ce groupe expos\u00e9 \u00e0 un groupe de contr\u00f4le appari\u00e9 qui n’a pas vu la publicit\u00e9, de sorte que ce qui est mesur\u00e9, ce sont les visites incr\u00e9mentales r\u00e9ellement caus\u00e9es par la campagne, pas des visites qui auraient eu lieu de toute fa\u00e7on. Lorsqu’un groupe de contr\u00f4le manuel n’est pas praticable, une approche de contr\u00f4le synth\u00e9tique peut mod\u00e9liser statistiquement comment les utilisateurs expos\u00e9s se seraient comport\u00e9s sans la campagne, en ajustant pour la saisonnalit\u00e9, la m\u00e9t\u00e9o et les jours f\u00e9ri\u00e9s.<\/p>\n

Ce qui distingue ce dispositif sur le plan op\u00e9rationnel, c’est le mod\u00e8le de livraison. Plut\u00f4t qu’un PDF qui arrive des semaines apr\u00e8s la fin de la campagne, Adsquare pousse un flux quotidien continu de visites en magasin v\u00e9rifi\u00e9es directement dans le DSP, un signal de trading plut\u00f4t qu’un tableau de bord, ce qui signifie que le budget peut se d\u00e9placer vers les lieux et emplacements qui g\u00e9n\u00e8rent r\u00e9ellement des visites pendant que la campagne est encore en ligne, plut\u00f4t que de d\u00e9couvrir ce qui a fonctionn\u00e9 seulement apr\u00e8s que l’argent a \u00e9t\u00e9 d\u00e9pens\u00e9. Le flux fonctionne avec The Trade Desk, DV360, Adform et d’autres DSP majeurs, et couvre les m\u00eames 26 pays.<\/p>\n

Il convient de mentionner deux limites en toute transparence. La technologie de localisation actuelle ne peut pas distinguer de fa\u00e7on fiable les \u00e9tages d’un b\u00e2timent, une visite effectu\u00e9e \u00e0 l’\u00e9tage sup\u00e9rieur ou inf\u00e9rieur d’un point d’int\u00e9r\u00eat peut donc, occasionnellement, lui \u00eatre attribu\u00e9e par erreur. Et la mesure de visite en magasin d\u00e9pend d’un chevauchement suffisant entre l’audience expos\u00e9e et le panel d’appareils mesurables, les campagnes de tr\u00e8s petite envergure ou de tr\u00e8s courte dur\u00e9e ne produiront donc que des signaux indicatifs, et non une preuve statistiquement robuste. Il est recommand\u00e9 de convenir de seuils minimaux avec le partenaire de mesure avant d’\u00e9riger le footfall en KPI principal, et de rapporter la hausse \u00e0 l’int\u00e9rieur de la marge d’erreur comme une preuve directionnelle plut\u00f4t qu’une preuve absolue.<\/p>\n

Ne laissez pas le DOOH devenir un silo de reporting<\/strong><\/h3>\n

La plus grande erreur de mesure en DOOH est de le traiter comme son propre rapport s\u00e9par\u00e9. Unifier les donn\u00e9es DOOH avec la CTV, le mobile et le social, plut\u00f4t qu’un PDF autonome du r\u00e9gisseur, est ce qui r\u00e9v\u00e8le r\u00e9ellement la contribution v\u00e9ritable du canal, y compris l’effet de halo qu’il cr\u00e9e pour les autres canaux. Comme les audiences expos\u00e9es au DOOH peuvent \u00eatre retarget\u00e9es ailleurs, et que la mesure de visite peut s’\u00e9tendre sur plusieurs canaux, le DOOH peut \u00eatre mesur\u00e9 comme faisant partie d’un entonnoir connect\u00e9 plut\u00f4t que de rester isol\u00e9 dans une seule ligne de notori\u00e9t\u00e9. Pour les budgets plus importants et r\u00e9currents, les tests d’incr\u00e9mentalit\u00e9 et la mod\u00e9lisation du mix m\u00e9dia valent g\u00e9n\u00e9ralement l’investissement pour isoler la contribution r\u00e9elle du DOOH, m\u00eame s’il faut faire attention \u00e0 ne pas revendiquer plus de causalit\u00e9 que ce que la mesure ne le permet r\u00e9ellement.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb574253″]<\/p>\n

Un reporting qui gagne r\u00e9ellement la confiance<\/strong><\/h3>\n

Un rapport doit toujours \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9 par rapport \u00e0 l’objectif business initial, pas seulement \u00e0 la diffusion, un client ne devrait en aucun cas avoir \u00e0 s’interroger, apr\u00e8s lecture, sur l’efficacit\u00e9 r\u00e9elle de la campagne. Les indicateurs de diffusion comme les impressions et le CPM doivent rester clairement s\u00e9par\u00e9s des indicateurs de r\u00e9sultat comme le footfall ou le brand lift, avec une distinction honn\u00eate entre ce qui est prouv\u00e9 et ce qui est directionnel. Un \u00e9l\u00e9ment de comparaison contribue \u00e9galement \u00e0 la cr\u00e9dibilit\u00e9 du rapport, en rapprochant les r\u00e9sultats des normes du secteur ou des campagnes ant\u00e9rieures du client plut\u00f4t qu’en pr\u00e9sentant des chiffres bruts isol\u00e9s. Rapporter t\u00f4t et souvent pendant la diffusion, pas seulement au bilan, est ce qui rend l’optimisation en cours de campagne utile en premier lieu, et chaque rapport est renforc\u00e9 en se terminant par trois r\u00e9ponses : ce qui s’est pass\u00e9, pourquoi, et ce qu’il faut faire ensuite.<\/p>\n

Points cl\u00e9s \u00e0 retenir<\/strong><\/h3>\n

Choisissez les KPI \u00e0 partir de l’objectif, pas \u00e0 partir de ce qui est le plus facile \u00e0 extraire de la plateforme. Les impressions et le CPM sont des indicateurs de diffusion, pas des preuves, associez-les donc \u00e0 l’attention, au footfall, au brand lift ou \u00e0 l’attribution selon ce que la campagne doit r\u00e9ellement d\u00e9montrer. Et planifiez la mesure avant le lancement, car le footfall et le brand lift ne peuvent pas \u00eatre ajout\u00e9s une fois la campagne termin\u00e9e.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=\u00a0\u00bb1″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=\u00a0\u00bb0″ override_padding=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb h_padding=\u00a0\u00bb2″ top_padding=\u00a0\u00bb2″ bottom_padding=\u00a0\u00bb3″ overlay_alpha=\u00a0\u00bb50″ gutter_size=\u00a0\u00bb4″ column_width_percent=\u00a0\u00bb100″ shift_y=\u00a0\u00bb0″ z_index=\u00a0\u00bb0″ top_divider=\u00a0\u00bbgradient\u00a0\u00bb content_parallax=\u00a0\u00bb0″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb794524″][vc_column column_width_percent=\u00a0\u00bb100″ gutter_size=\u00a0\u00bb2″ overlay_alpha=\u00a0\u00bb50″ shift_x=\u00a0\u00bb0″ shift_y=\u00a0\u00bb0″ shift_y_down=\u00a0\u00bb0″ z_index=\u00a0\u00bb0″ medium_width=\u00a0\u00bb0″ mobile_width=\u00a0\u00bb0″ css_animation=\u00a0\u00bbalpha-anim\u00a0\u00bb animation_speed=\u00a0\u00bb1000″ width=\u00a0\u00bb1\/1″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb876318″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb898353″]Frequently asked questions: DOOH[\/vc_custom_heading][vc_empty_space empty_h=\u00a0\u00bb1″][vc_accordion typography=\u00a0\u00bbadvanced\u00a0\u00bb sign=\u00a0\u00bbplus\u00a0\u00bb gutter_simple=\u00a0\u00bb1″ no_h_padding=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb titles_size=\u00a0\u00bbh4″ titles_weight=\u00a0\u00bb500″ uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb816117″ active_tab=\u00a0\u00bb0″][vc_accordion_tab gutter_size=\u00a0\u00bb2″ column_padding=\u00a0\u00bb2″ title=\u00a0\u00bbPourquoi les impressions ne suffisent-elles pas \u00e0 mesurer une campagne DOOH ?\u00a0\u00bb tab_id=\u00a0\u00bb1665420124-1-8616668891879051715610238705706b-9cd717889644136541789563085690″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb152749″]<\/p>\n

Une impression DOOH, ou opportunit\u00e9 de voir, est une estimation mod\u00e9lis\u00e9e de qui aurait pu plausiblement voir une diffusion, pas une confirmation que quelqu’un l’a r\u00e9ellement vue. C’est une m\u00e9trique d’\u00e9chelle utile, mais elle ne peut pas dire \u00e0 elle seule si la campagne a construit de la notori\u00e9t\u00e9 ou g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un r\u00e9sultat.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab gutter_size=\u00a0\u00bb2″ column_padding=\u00a0\u00bb2″ title=\u00a0\u00bbQue signifie livr\u00e9 par rapport \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence pour l’Audience Reach Percentage ?\u00a0\u00bb tab_id=\u00a0\u00bb1665420124-2-016668891879051715610238705706b-9cd717889644136541789563085690″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb100065″]<\/p>\n

Cela compare la d\u00e9livrance d’audience qu’une campagne a r\u00e9ellement obtenue \u00e0 ce qui se serait pass\u00e9 en diffusant sans ciblage sur tous les \u00e9crans du deal. L’\u00e9cart entre les deux montre la valeur que le ciblage audience-first a r\u00e9ellement apport\u00e9e, plut\u00f4t que de le cr\u00e9diter pour une port\u00e9e que les \u00e9crans auraient de toute fa\u00e7on d\u00e9livr\u00e9e.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab gutter_size=\u00a0\u00bb2″ column_padding=\u00a0\u00bb2″ title=\u00a0\u00bbComment fonctionne la mesure de visite en magasin avec un partenaire comme Adsquare ?\u00a0\u00bb tab_id=\u00a0\u00bbefe01523-2776-616668891879051715610238705706b-9cd717889644136541789563085690″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb965139″]<\/p>\n

Les points d’int\u00e9r\u00eat d’un client sont convertis en polygones pr\u00e9cis d’empreinte de b\u00e2timent, puis les appareils expos\u00e9s \u00e0 la campagne sont compar\u00e9s aux appareils vus ensuite \u00e0 l’int\u00e9rieur de ces polygones. La hausse est calcul\u00e9e par rapport \u00e0 un groupe de contr\u00f4le appari\u00e9 non expos\u00e9, de sorte que ce qui est mesur\u00e9, ce sont les visites incr\u00e9mentales r\u00e9ellement caus\u00e9es par la campagne.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab gutter_size=\u00a0\u00bb2″ column_padding=\u00a0\u00bb2″ title=\u00a0\u00bbQuelle est la diff\u00e9rence entre le brand lift et l’attribution en DOOH ?\u00a0\u00bb tab_id=\u00a0\u00bb10314d48-70e0-016668891879051715610238705706b-9cd717889644136541789563085690″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb304272″]<\/p>\n

Le brand lift utilise des enqu\u00eates avant et apr\u00e8s campagne pour mesurer la notori\u00e9t\u00e9, le souvenir et l’intention, et n\u00e9cessite une baseline fix\u00e9e avant le lancement. L’attribution relie plut\u00f4t l’exposition DOOH \u00e0 des actions digitales en aval comme les visites de site ou les installations d’application, m\u00eame si l’influence du DOOH est rarement un simple parcours au dernier clic, il faut donc l’interpr\u00e9ter avec prudence.<\/p>\n

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Avant le lancement. Toute \u00e9tude de brand lift n\u00e9cessite une baseline avant campagne, et la mesure de visite en magasin n\u00e9cessite que les polygones POI soient construits et que le flux de mesure soit connect\u00e9 au DSP avant que la premi\u00e8re impression ne soit servie. Aucun des deux ne peut \u00eatre ajout\u00e9 une fois la campagne d\u00e9j\u00e0 termin\u00e9e.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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